Det lilla svenska teknikföretaget Oculusai har fått stor uppmärksamhet för sin bildteknik som automatiskt kan hitta och ta bort olämpliga bilder på nätsajter. Vd Siamak Ayani räknar med att tekniken även kan användas för att personer ska kunna hitta bilder på sig själva och se till att de inte hamnat på fel ställen. Öppna nätverkssajter som Facebook och videotjänster som Youtube ökar risken att stöta på bilder som de flesta inte vill se.
Foto: Ingvar Karmhed, Johan Nilsson/SCANPIX
För tio år sedan var det inte något större problem med bilder på internet. Visserligen fanns det gott om foton med porr, våldsinslag och annat som många tyckte var anstötligt. Men bilderna hade i de flesta fall lagts dit av dem som drev sajten och det fanns ändå en viss kontroll på vad som dök upp.
Under de senaste åren har allt ställts på ända. En stor del av den tid vi lägger på internet går till sociala nätverkssajter som Facebook och videotjänster som Youtube.
Här är det användarna själva som skapar innehållet. Det ger en väldig mångfald men det öppnar också dörren för att det hamnar bilder på sajterna som de flesta inte vill se där.
För sajtägarna är det ibland ett stort problem. Att manuellt gå igenom alla bilder är en gigantisk och dyrbar uppgift. I praktiken är de ofta beroende av att andra användare slår larm om något tveksamt lagts upp.
Det var för att hantera det här problemet som sex personer som läst elektroteknik på KTH slog sig ihop och bildade företaget Oculusai. Tillsammans har de utvecklat ett system som bygger vidare på hur bland annat robotar inom industrin känner igen olika föremål.
Deras bildbehandlingsteknik gör helt enkelt att en sajtägare automatiskt, direkt när bilderna läggs upp, kan hitta och stoppa bilder man inte vill ha där. Alltför mycket naket eller ett hakkors sätter stopp. Om man nu vill det.
Systemet har väckt uppmärksamhet internationellt och Oculusai har bland annat av amerikanska it-magasinet Red Herring utsetts till ett av världens hundra hetaste nystartade it-företag.
–Vi började för drygt tre år sedan, innan Facebook blivit jättestort. Då pratade vi med några olika sajtägare och insåg att det var ett stort problem för dem att en del användare la upp anstötliga bilder, säger Siamak Ayani, vd, och en av grundarna till Oculusai.
Då handlade det framför allt om auktionssajter och dejtingsajter. Fel bilder där kan leda till att många inte vill använda sajterna så för att skydda sig granskade en del sajtägare alla bilder manuellt, en dyr och tidsödande process. Dessutom blir många användare irriterade när deras bilder inte kommer ut direkt.
–Med de sociala nätverkssajterna har det blivit ännu svårare. På Facebook lägger folk upp 30 miljoner bilder om dagen, nästan 1 miljard bilder i månaden. Då kan man inte granska allt manuellt i förväg, säger Siamak Ayani.
Oculasais teknik går ut på att hela granskningen görs av datorer. Företaget har, i nära samarbete med KTH i Stockholm, utvecklat en programvara som kan känna igen olika saker och slå larm när något upptäcks.
För att systemet ska lära sig vad som är tillåtet måste man först mata det med bilder, både tillåtna och otillåtna. Systemet får till exempel först läsa in tusentals porrbilder för att förstå vad det är för bilder den ska leta efter och sätta stopp för när det satts i drift. Ju fler bilder systemet tittar på, desto säkrare blir det på att känna igen rätt saker.
–Det finns förstås inga helt säkra system. Men det hittar de bilder som uppenbart ska stoppas och kan skicka de tveksamma vidare för manuell bedömning.
Själva programvaran är en förutsättning för att det hela ska fungera. Men det krävs också väldigt mycket datakraft, en resurs som fallit snabbt i pris.
–Mycket av det vi gör hade inte varit möjligt för några år sedan när vi inte hade så mycket datakraft.
Än så länge har bolaget mest sålt sin teknik till dejtingsajter på olika håll i världen.
–Hittills har vi lagt ned mycket tid på att utveckla produkten. 2010 blir ett väldigt viktigt år för oss. Det är nu vi ska expandera och få fler kunder, säger Siamak Ayani.
