Det finns åtminstone en sak som förenar finansbranschen, sjukvården, säkerhetsexperterna och astronomin med vanliga bilister och pendeltågsresenärer. De ägnar sig åt aktiviteter som ger upphov till stora mängder data. Eller snarare fullständigt enorma mängder.

För varenda gång handlarna köper och säljer en aktie, rymdforskarna samlar in data om ett solutbrott eller du själv bromsar in för att inte krocka med bilen framför kan det ge upphov till information om vad som händer. Antingen det är en dator som registrerar köpet eller en sensor som märker att bilarna plötsligt står stilla.


Informationen kan sedan användas för att ge en bred bild av läget på aktiemarknaden eller på vägarna. Men själva datamängden är i sig en utmaning och kostnaden drar lätt iväg när det blir stora volymer.

Lagrar man informationen försvinner också mycket av poängen. Det finns ingen nytta med att få reda på att man för 25 minuter sedan borde ha köpt en aktie i Ericsson eller att det för två timmar sedan var köer på Essinge-leden. Däremot finns det mycket att vinna på en varning för att det sannolikt blir kö på vägen om tio minuter. Ett besked som då kommer långt innan någon människa kan uppfatta att det är risk för köbildning. Då kan vägarna utnyttjas bättre och framför allt slipper en massa människor slösa bort sin tid på att sitta stilla.


Med hjälp av 1500 taxibilar arbetar nu forskarna på KTH i Stockholm med ett system som ska klara just den saken. Arbetet sker tillsammans med Trafik Stockholm, som har till uppgift att övervaka och styra trafiken, och it-företaget IBM.

Till sin hjälp har forskarna information som en del taxibilar i Stockholm samlar in med hjälp av sin gps. Uppgifterna visar var taxibilarna är och hur det för tillfället går att ta sig fram just där. Till den lägger man alla uppgifter som samlas in från vägkameror och sensorer som finns vid en del viktigare vägar, väderdata, information om vägarbeten och så vidare.

All den här informationen jämförs sedan med historiska uppgifter om trafiken i Stockholm. Där kan man till exempel se hur lång tid det brukar ta att åka en viss sträcka på Värmdö- leden en vardagmorgon i slutet av maj.

Genom att sedan kombinera de gamla uppgifterna med information om hur det är just nu hoppas forskarna kunna tala om hur trafikläget utvecklas fram-över.

–Vi vill framför allt skapa förutsägbarhet för alla som rör sig ute i trafiken. De ska få veta hur det sannolikt ser ut om fem till tio minuter på olika ställen så att de kan anpassa sina resor till det, säger Haris Koutsopoulos, professor i transportvetenskap vid KTH i Stockholm.


Att skapa den där förutsägbarheten är dock inte så lätt. Det krävs bland annat en väldig datakraft för att bearbeta så stora mängder information, som dessutom ändrar sig hela tiden i takt med att trafikläget skiftar.

Det var därför man började samarbeta med IBM som gärna vill få fram exempel på vad deras system Infosphere streams klarar av. Systemet är tänkt för alla områden där man hanterar mycket stora mängder data, har en stadig ström av ny information och där man behöver förutsäga vad som troligen händer den närmaste tiden. Det gäller exempelvis finansbranschen, många forskningsområden och allt som har med it-säkerhet att göra.

Fast Anand Ranganathan, som forskar vid IBM:s anläggning utanför New York, lyfter gärna fram ett annat exempel där företaget samarbetar med universitetet i Ontario, Kanada, för att förbättra vården av för tidigt födda barn.

–De övervakas hela tiden och all information förs in i systemet. Det gör att vi ibland kan förutse att något är på väg att hända med barnet innan det märks några symptom på vanligt sätt. På det viset förbättras behandlingen rejält, säger Anand Ranganathan.


Mycket återstår ändå att göra. I trafiken är det idag de som jobbar med övervakningen som har den bästa informationen. Den gör att de i bästa fall kan förutse när det till exempel håller på att bli kö i en tunnel och ingripa.

Men den stora vinsten får man om informationen förs ut till alla trafikanters mobiler och bärbara datorer. Lyckas det skulle vi själva kunna se hur trafiken sannolikt utvecklas den närmaste tiden och anpassa oss till det.


Den här typen av försök görs bland annat på universitetet i Berkeley, Kalifornien. Där är bland andra mobiltillverkaren Nokia med och testar hur mobiler med inbyggd gps används både för att lämna information om hur trafiken går just nu och för att de som kör ska få veta hur det ser ut på vägarna runtomkring.

–Berkeley ligger bra till på det här området och de har en intressant lösning med mobilerna. Problemet där är att värna den personliga integriteten och att batteritiden är dålig. Men det här kommer nog till Stockholm också och vi hoppas på ett försök under 2011 eller 2012, säger Tomas Julner på Trafikverket.